Wat zijn agents en hoe werken ze?

Wat zijn agents?

Agents zijn slimme digitale assistenten die binnen de Microsoft Copilot-omgeving worden ingezet om specifieke taken uit te voeren. Ze zijn ontworpen om complexe processen te vereenvoudigen, repetitieve handelingen te automatiseren en gebruikers te ondersteunen bij het nemen van betere beslissingen. Of het nu gaat om simpele informatieverzoeken of het beheren van volledige workflows, agents zijn flexibel in te richten op basis van de behoeften van een organisatie.

Microsoft heeft met Copilot Studio een krachtig platform gecreëerd waarmee je zelf agents kunt bouwen en beheren. Van eenvoudige vragen beantwoorden tot volledig autonome acties, agents variëren in complexiteit en zijn schaalbaar voor elk type proces.

Copilot is the UI for AI

Copilot fungeert als de gebruikersinterface (UI) voor krachtige AI-functionaliteit. Dit betekent dat Copilot de brug slaat tussen gebruikers en geavanceerde AI-processen, zoals machine learning en dataverwerking.

• Gebruikersvriendelijk: Copilot maakt complexe technologieën toegankelijk door een intuïtieve interface te bieden.
• Flexibele inzet: Via Copilot Studio kun je agents ontwerpen en personaliseren die specifieke bedrijfsprocessen ondersteunen.
• Krachtige back-end: Dankzij integratie met tools zoals Dynamics 365 en Microsoft 365 zorgt Copilot ervoor dat de AI altijd toegang heeft tot relevante data.

Met Copilot als UI kun je AI-oplossingen eenvoudig ontsluiten naar medewerkers zonder technische kennis te hoeven hebben van hoe AI “onder de motorkap” werkt.

Welke agents kun je bouwen?

Binnen de Copilot-omgeving kun je agents ontwikkelen die variëren in complexiteit en mogelijkheden, afhankelijk van je behoeften. De drie hoofdtypen agents zijn onder te verdelen in opvragen, uitvoeren, autonoom.

• Opvragen: Deze agents zijn ideaal voor eenvoudige taken waarbij informatie uit systemen wordt opgehaald. Ze beantwoorden vragen van gebruikers, analyseren data en geven duidelijke samenvattingen. Denk bijvoorbeeld aan een IT-helpdesk-agent die antwoorden geeft op standaardvragen zoals “Hoe wijzig ik mijn wachtwoord?” of een rapportagent die realtime financiële gegevens ophaalt uit je ERP-systeem.
• Uitvoeren: Deze agents gaan verder dan alleen informatie ophalen. Ze voeren daadwerkelijk acties uit en automatiseren workflows, waardoor repetitieve taken worden vervangen. Voorbeelden zijn een agent die openstaande inkooporders beheert en financiële goedkeuringen verzorgt, of een projecttracker-agent die de voortgang van projecten monitort en updates stuurt naar je team.
• Autonoom: Autonome agents werken zelfstandig en dynamisch. Ze coördineren meerdere taken, nemen beslissingen op basis van beschikbare data en werken naadloos samen met andere agents. Een voorbeeld is een klantenservice-agent die klantcases analyseert, doorstuurt naar de juiste afdelingen en proactief oplossingen voorstelt. Deze agents kunnen complexe workflows beheren en schalen mee met de behoeften van je organisatie.

Met deze flexibiliteit kun je agents inzetten voor zowel simpele operationele processen als complexe strategische workflows.

Voorbeeld agent scenario’s

Om de mogelijkheden van agents te illustreren, vind je hieronder enkele praktische scenario’s waarin ze een rol spelen:

• IT Helpdesk-agent: Beantwoordt vragen over netwerkinstellingen en lost standaard IT-problemen op.
• Device Request-agent: Automatiseert goedkeuringsprocessen voor nieuwe hardware-aanvragen.
• Lead Gen-agent: Identificeert en analyseert potentiële leads, klaar voor beoordeling door het sales team.
• Customer Support-agent: Beheert klantproblemen autonoom en koppelt deze terug naar relevante systemen.

Deze voorbeelden laten zien hoe agents processen binnen verschillende bedrijfsdomeinen kunnen ondersteunen, van IT tot klantenservice en sales.

Hoe werkt een autonome agent?

En dan zijn er ineens autonome agents… Dit zijn niet zomaar digitale assistenten, maar krachtige AI-toepassingen die volledig zelfstandig complexe taken uitvoeren en dynamisch beslissingen nemen. Ze reageren op triggers, volgen vooraf gedefinieerde instructies, plannen acties en leveren resultaten af zonder noodzakelijke menselijke tussenkomst. Neemt niet weg dat in veel gevallen je het “human in the loop” mechanisme toepast, waarbij mensen het werk van de AI controleren. Autonome agents zijn ontworpen om processen te optimaliseren, tijd te besparen en de efficiëntie van je organisatie te verhogen. Laten we een concreet voorbeeld bekijken van hoe zo’n agent werkt binnen een orderverwerkingsproces.

• Trigger: De agent wordt geactiveerd door een inkomende e-mail met een orderverzoek. Bijvoorbeeld een klant stuurt een e-mail met details over een nieuwe bestelling.
• Instructie: De agent ontvangt instructies, zoals het analyseren van de orderdetails en het controleren van de klantgegevens. De agent controleert de voorraad in Dynamics 365 Business Central en valideert de kredietlimiet van de klant.
• Plan: Op basis van de instructies plant de agent de nodige acties en voert deze uit. Zo kan de agent de order invoeren en zorgt deze voor goedkeuring en informeert de betrokken verkoper.
• Resultaat: De agent genereert een reactie en voltooit de workflow. In dit voorbeeld: De order wordt succesvol aangemaakt in het systeem, en de klant ontvangt een bevestiging.

Dit voorbeeldproces toont hoe autonome agents naadloos samenwerken met bestaande systemen en processen, waardoor tijd wordt bespaard en fouten worden verminderd.

Agents zijn een krachtige bouwstenen binnen de Copilot Studio-omgeving. Ze bieden flexibiliteit en schaalbaarheid, waardoor bedrijven eenvoudige taken kunnen automatiseren en complexe processen efficiënt kunnen beheren. Of je nu een simpele IT-helpdesk-agent nodig hebt of een volledig autonome workflow, agents passen zich aan jouw organisatiebehoeften aan.

Benieuwd voor welke processen binnen jouw organisatie agents kunnen ondersteunen, maar nog geen idee waar je moet starten? Kijk eens naar ons AI GROW! Programma. We kunnen je begeleiden in het verzamelen van de ideeën, achterhalen van de waarde voor je bedrijf tot uiteindelijk implementatie van de agent.